- 与一般建站公司的区别是什么？
- 建站公司交付一个可访问的网站；我方交付的是一份可被搜索引擎、大模型与客户共同读取的企业资料，并将管理后台交由客户自行维护。区别集中在两端：开发前进行资料对账，上线后确保机器可读。
- 三条业务线必须同时采购吗？
- 无需同时采购。多数客户从其中一条开始，最常见的是先完成官网建设，运行一段时间后再决定是否增加内容分发或 AI 应用。三条业务线共用同一套主体信息与内容资产，实施顺序不影响后续衔接。
- 为什么先提供免费体检？
- 该问题的难点在于现状难以直观感知。查看大模型对企业的实际描述结果，比口头说明更有效。评估后判断无需实施的，报告同样交付客户。
- 能否保证被 AI 推荐？
- 不能，任何服务商都无法保证。可以保证的是：大模型在涉及该行业时，能够获取到企业的资料，且资料内容准确。承诺排名或必然推荐的说法不具备可实现性。
- 项目交付后是否继续提供支持？
- 交付包含免费基础运维期。更重要的是管理后台由客户掌握，内容、图片与联系方式可自行修改，不存在依赖服务商才能变更的情况。这是刻意的设计选择。
- 传统行业是否适用？
- 传统行业的效果通常更明显，因为同行普遍尚未开展。在实测样本中，线下口碑良好但线上难以检索到的企业占绝大多数，补齐资料即可形成差异。
- 数据与代码的归属？
- 归属客户。代码仓库、服务器、域名与数据库均登记在客户主体名下，合同中载明。
- 贵司自己的网站是否达到同等标准？
- 本站即为示例。对外数据集中登记在源码 lib/claims.ts，每条附出处、核实日期与样本口径；中文标题字体按站内实际用字表切片（1162 字 / 216KB），与交付给客户的工序一致；结构化数据包含工商全称，站点地图可正常访问，并提供供大模型读取的 llms.txt。
- 多久发一次比较合适？
- 稳定比密集重要。每周一到两篇能长期坚持，好过一个月集中发十篇然后停半年。大模型和搜索引擎都更认持续更新的站点与账号。
- AI 写的内容会不会被平台判低质？
- 会——如果只是让 AI 自由发挥。我们的做法是 AI 起草、人审定稿，选题来自真实检索需求，事实部分必须可核。判低质的是空洞和堆砌，不是工具本身。
- 内容会不会被同行抄走？
- 会。但被抄走的是文字，抄不走的是你被搜到、被引用、被记住的那个位置。先发布、有结构化数据、有站内沉淀的那一方，通常才是被引用的来源。
- 平台账号凭据的安全性如何保障？
- 凭据在数据库中以 AES-256-GCM 加密存储，按用户隔离。如需进一步控制，桌面客户端可安装在客户本地设备上，发布动作在客户设备上执行。